不知道大家有没有发现，越来越多的停车场使用了智能停车系统。智能停车系统要实现计费，最重要的就是智能车牌识别一体机。那么智能车牌识别一体机是如何识别车牌的，整个系统又是如何运行的呢？今天百成小编就来和大家分享一下车牌识别的基本原理。

车牌识别大致可以分为以下七步：

1、图像的采集和预处理，也就是抓取带有车牌的图片。系统一次会抓取很多张图片，去除掉明显模糊的、过曝的、质量差的图片，选出车牌清晰、质量较好的图片作为目标图片。

2、车牌的定位和裁剪。根据《中华人民共和国机动车号牌》的相关规定，车牌的颜色和形状是有严格执行标准的，因此，出牌定位一般会根据颜色、形状、纹理等特征参数，结合边缘检测、形态定位等方法，确定车牌位置。然后结合投影分析、连通域分析、机器学习等算法进行车牌图像的裁剪。至此我们就会得到一个只有车牌信息的图像。

3、图像矫正。因为所拍摄的车牌图像往往会因为拍摄角度、镜头参数等因素的影响，产生水平畸变、垂直畸变、梯形畸变等情况，通过图像矫正，能够将畸变的车牌图像还原成标准图像，方便后面的处理和识别。

4、图像二值化和降噪。这两个名字听起来就很专业，其实原理非常简单，在计算机中，每一个像素点都是通过一串数字表示的，不同的数字对应了不同的亮度、颜色等信息，二值化的意思就是对每一个像素进行判决，大于阈值的就记为1，小于阈值的就记为0。举个例子，考试的时候每一个同学的分数从0—100都有，为了方便区分，我们可以以60分为界线，对每一位同学的分数进行判决，大于等于60的为及格，小于60的为不及格，这样我们就完成了对全班同学分数的二值化处理，只有及格和不及格两种状态。图像的二值化也是这个道理，将图像信息进行二值化处理，对于后面的识别非常重要。大家就会发现，在图像处理中，阈值也就是分数线会显得特别重要，阈值一般是通过一系列算法进行确定的，这个就更加专业了。二值化完成后，由于光线、车牌磨损、反光等各种原因，图像很可能会有噪点，此时就需要进行降噪处理，以得到更加纯净的二值化图像。

5、字符分割。因为计算机毕竟比较笨，一串字符的识别太困难，所以我们需要将一串字符拆分成单个字符再进行识别，因此需要进行字符的分割。字符分割一般采用投影法，这样很容易就能识别出字符的缝隙，然后结合牌照的格式、尺寸等条件，就可以将字符进行准确的分割。

6、字符识别。对于分割完成的字符图像，根据标准字符模板，通过机器学习或神经网络的算法进行匹配分析，选取匹配度最高的结果作为识别结果。

7、输出结果。单个字符的识别完成后，根据格式将各个字符组合起来，输出最终的识别结果。

当然，识别车牌是整个智能停车管理系统的第一步，也是很重要的一步。整体系统会根据识别结果进行下一步处理，放行或禁止通行。放行后根据停车时长进行提前预设费率进行计费，上传云平台，数据统计分析，以及实现无人值守收费功能等一系列动作。其实，看似完成了一个简单识别--判定--放行/禁行--收费，一个简单的执行动作，但实际上除了硬件产品质量过硬外，软件的运行支持、数据的运行维护和平台的支持，这些都是看不到的软实力。

有很多用户在选择智能车牌识别设备时，看着外观差不多，觉得功能都一样。殊不知，还是有很大差别的。关于如何选择智能车牌识别系统的厂家，还是要看厂家存在的时间多长？都做过哪些案例？设备运行情况如何？技术实力怎么样？售后服务怎么样？口碑怎么样等等。如果只看价格，采购的产品不一定能真正满足用户的需求，甚至有可能给用户带来不小的经济损失。

西安百成电子科技有限公司成立15年之久，多年来一直致力于智能车牌识别设备的研发、生产、销售、安装和服务，客户遍布商业综合体、企业工厂、景区广场、医院学校等，凭借过硬的技术实力，良好的诚信服务，以及优质的客户体验，赢得了各类客户的信赖和认可。如果您有停车方面的需求，均可联系我们：4008165896/18681882581。